Академия VK Рекламы — платформа с обучающими онлайн-курсами, где начинающие и опытные специалисты по онлайн-продвижению смогут бесплатно освоить новые навыки, усилить экспертизу и изучить все особенности рекламы и развития на площадках VK.

В программах Академии VK Рекламы в качестве преподавателей и лекторов примут участие профильные эксперты VK и другие топовые спикеры рекламного рынка. Курсы бесплатны для всех желающих и включают лекции, разбор актуальных рыночных кейсов и практические домашние задания.

Онлайн-курсы рассчитаны на специалистов с разным уровнем подготовки и экспертизы. Начинающие смогут разобраться с основами онлайн-продвижения в VK Рекламе, опытным пользователям курсы помогут освежить знания и познакомиться с новыми инструментами VK Рекламы. По результатам прохождения курса обучающиеся смогут дополнить свое портфолио реальными кейсами и присоединиться к профессиональному сообществу.

Методическим партнером проекта выступает VK Education. На данный момент в Академии доступна программа «VK Реклама для начинающих таргетологов» и «Таргетолог VK Рекламы», далее на платформе будут появляться новые программы по SMM, созданию продающих креативов и другие курсы.

***

VK Реклама — единая платформа для работы с аудиторией на проектах VK и в рекламной сети. Позволяет рекламодателям запускать кампании в рекламном кабинете и взаимодействовать с пользователями соцсетей, сайтов, мобильных приложений и медиапроектов, превращая их в клиентов.
В 2026 году в рекламном кабинете стал доступен раздел с ИИ-инструментами «Креативная студия» для автогенерации и редактирования рекламных визуалов. Был запущен «Кабинет таргетолога» — отдельное пространство для удобной работы таргетологов со своими клиентами. В октябре появилась возможность размещать таргетированную рекламу в каналах в MAX через кабинет VK Рекламы.

В мае этого года технологии VK Рекламы развернули на Discovery-платформе — едином решении VK для рекомендательных систем, поиска и рекламы. Она учитывает интересы пользователей во всех продуктах VK и реакции на контент, а также помогает быстро масштабировать модели машинного обучения между продуктами.